跳转至

README.fi FI

Graphify

Graphify-Labs%2Fgraphify | Trendshift

PyPI CI License: Apache-2.0 Downloads Docs Graphify Cloud Discord YouTube LinkedIn YC S26

Vähennä agenttien tokenkulutusta 80%. Graphify Cloud on aina päällä oleva muisti, joka ohjaa agenttejasi, pitää koodin laadun korkeana ja todistaa oikeellisuuden formaalilla verifioinnilla. Aloita ilmainen 14 päivän kokeilu →

Kirjoita /graphify AI-koodausavustajaasi, niin se kartoittaa koko projektisi (koodi, dokumentit, PDF-tiedostot, kuvat, videot) tietograafiksi, jota voit kysellä sen sijaan, että greppaisit tiedostoja läpi.

  • Koodi kartoittuu ilmaiseksi, täysin paikallisesti. Koodi jäsennetään tree-sitter AST:llä: deterministisesti, ei LLM:ää, mikään ei poistu koneeltasi. (Dokumentit, PDF-tiedostot, kuvat ja video käyttävät avustajasi mallia tai määritettyä API-avainta semanttiseen käsittelyyn.)
  • Jokainen kaari selitetään. Jokainen yhteys merkitään EXTRACTED (selkeä lähteessä) tai INFERRED (graphifyn päättelemä), joten voit erottaa suoraan luetun päätellystä.
  • Ei vektori-indeksi. Ei embeddingejä, ei vektorivarastoa: oikea graafi, jota läpikäyt. Esitä kysymys, jäljitä polku kahden asian välillä tai selitä yksi käsite.

[!NOTE] Haluatko tämän aina päälle? Graphify Cloud pitää graafin elävänä koko SDLC:n läpi: monorepo- ja repojen välinen tuki, formaali verifiointi ja koodikatselmointi lintuperspektiivistä koko SDLC:ääsi, sekä liittimet Sentryyn, Jiraan ja muihin, niin että häiriöt ja tiketit ovat samassa graafissa kuin koodisi. Aloita ilmainen 14 päivän kokeilu osoitteessa app.graphify.com.

graphify's interactive graph.html showing the FastAPI codebase as a force-directed knowledge graph with a legend of detected communities

FastAPI-koodikanta graphifyn kartoittamana. Jokainen solmu on käsite, värit ovat havaittuja yhteisöjä, ja koko juttu on klikattavissa tiedostossa graph.html.

Pääse alkuun (30 sekuntia). Tarvitsee Python 3.10+ ja uv:n (tai pipx:n):

uv tool install graphifyy      # install the CLI (or: pipx install graphifyy)
graphify install               # detects your assistant and registers the skill

Sitten AI-avustajassasi:

/graphify .

Siinä kaikki. Saat kolme tiedostoa:

graphify-out/
├── graph.html       open in any browser: click nodes, filter, search
├── GRAPH_REPORT.md  the highlights: key concepts, surprising connections, suggested questions
└── graph.json       the full graph: query it anytime without re-reading your files

Tallennettu graafi sisältää graph.schema_version-tiedon, jotta integraatiot voivat havaita yhteensopimattomat formaattimuutokset, sekä graph.graphify_version-tiedon, joka yksilöi sen Graphify-julkaisun, joka sen tuotti.

Yksi asennus, mikä tahansa avustaja, mikä tahansa käyttöjärjestelmä. Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot ja 20+ muuta, macOS:llä, Linuxilla ja Windowsilla: valitse alustasi.


Katso se toiminnassa

graphify path query: a terminal asks for the shortest path between FastAPI and ModelField, and the answer lights up hop by hop across the knowledge graph

Kun graafi on rakennettu, kyselet sitä sen sijaan, että lukisit tiedostoja. Oikeaa tulostetta, graphify ajettuna yllä näytetyllä FastAPI-koodikannalla:

$ graphify explain "APIRouter"
Node: APIRouter
  Source:    routing.py L2210
  Community: 2
  Degree:    47

Connections (47):
  --> RequestValidationError [uses] [INFERRED]
  --> Dependant [uses] [INFERRED]
  --> .get() [method] [EXTRACTED]
  <-- __init__.py [imports] [EXTRACTED]
  ...

$ graphify path "FastAPI" "ModelField"
Shortest path (3 hops):
  FastAPI --uses--> DefaultPlaceholder <--references-- get_request_handler() --references--> ModelField

Jokainen kaari kantaa luottamusmerkintää (EXTRACTED = selkeä lähteessä, INFERRED = johdettu resoluutiolla), joten voit erottaa suoraan luetun päätellystä. graphify query "<question>" palauttaa rajatun aligraafin selkokieliseen kysymykseen, ja graphify path A B jäljittää, miten kaksi asiaa liittyvät toisiinsa.


Mitä se tekee

Mitä saat suoraan laatikosta:

Ominaisuus Mitä saat
Jumalsolmut Eniten yhteyksiä omaavat käsitteet, niin että näet, minkä läpi kaikki virtaa
Yhteisöt Graafi jaettuna alijärjestelmiin (Leiden), LLM-vapailla etiketeillä
Tiedostojen väliset linkit calls / imports / inherits / mixes_in ratkaistuna ~40 kielen yli tree-sitter AST:llä
Query, path, explain Esitä kysymys, jäljitä polku kahden asian välillä tai selitä yksi käsite, kaikki graph.json-tiedostoa vasten
Perustelut + dokumenttiviittaukset # NOTE: / # WHY: -kommentit ja ADR/RFC-viittaukset muuttuvat ensiluokkaisiksi solmuiksi, jotka on linkitetty koodiin
Koodin yli Dokumentit, PDF-tiedostot, kuvat ja video/ääni kartoittuvat kaikki samaan graafiin
Paikallinen ensin Koodi jäsennetään paikallisesti tree-sitterillä (ei LLM:ää, mikään ei poistu koneeltasi); vain dokumenttien/median semanttinen käsittely kutsuu taustajärjestelmää, ja vain jos määrität sellaisen

[!TIP] Ajatko tätä useiden repojen tai monorepon yli? Graphify Cloud tekee sen jatkuvasti ja leikkaa agenttien tokenkulutusta 80%, repojen välisillä linkeillä, koko SDLC:n kattavalla koodikatselmoinnilla, formaalilla verifioinnilla ja Sentry/Jira-liittimillä. Aloita ilmainen 14 päivän kokeilu →


Benchmarks: 0.497 recall@10, 0 LLM credits

Benchmark Mittari graphify Vertailukenttä
LOCOMO (n=300) recall@10 0.497 mem0 0.048, supermemory 0.149
LOCOMO (n=300) QA-tarkkuus 45.3% supermemory 49.7%, mem0 27.3%
LongMemEval-S (n=50) QA-tarkkuus 76% tasoissa tiheän RAG:n kanssa
ERPNext työkalujen välinen (n=6) avaintietojen kattavuus 82.0% grep/read-perustaso 70.8%
Graafin rakennus LLM-krediitit 0 per token useimmille järjestelmille

Jokainen järjestelmä ajettiin samassa testialustassa samalla mallilla ja budjeteilla, ja sen arvioi tuomari, joka oli sokkovalidoitu toista tuomaria vasten (90.6% yksimielisyys, Cohenin kappa 0.81). Täydelliset järjestelmäkohtaiset taulukot, koodiälykkyyden tulos ja toistokomennot: BENCHMARKS.md.


Dokumentaatio

Täydelliset oppaat ja viite löytyvät osoitteesta docs.graphify.com:


Edellytykset

Vaatimus Vähimmäis Tarkista Asenna
Python 3.10+ python --version python.org
uv (suositeltu) mikä tahansa uv --version curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \| sh
pipx (vaihtoehto) mikä tahansa pipx --version pip install pipx

macOS pika-asennus (Homebrew):

brew install python@3.12 uv

Windows pika-asennus:

winget install astral-sh.uv

Ubuntu/Debian:

sudo apt install python3.12 python3-pip pipx
# or install uv:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh


Install

[!IMPORTANT] Virallinen paketti: PyPI-paketti on graphifyy (kaksois-y). Muut graphify*-paketit PyPI:ssä eivät ole sidoksissa. CLI-komento on edelleen graphify.

Virallinen lähdekoodirepositorio on Graphify-Labs/graphify.

Kahden komennon pikaopas on tämän READMEn yläreunassa. Tämä osio kattaa asennusmenetelmät, projektikohtaiset asennukset ja jokaisen tuetun alustan.

Asennusmenetelmät (valitse yksi):

uv tool install graphifyy   # recommended, isolated env (if 'graphify' isn't found after, run: uv tool update-shell)
pipx install graphifyy      # alternative
pip install graphifyy       # may need PATH setup, see Troubleshooting below

Aja sitten graphify install kerran. Se tunnistaa, mitä avustajaa ajat, ja rekisteröi taidon, joten avustajakohtaista asetusta ei tarvita. Avaa AI-avustajasi ja kirjoita /graphify .

Asentaaksesi avustajataidon nykyiseen repositorioon käyttäjäprofiilisi sijaan, lisää --project:

graphify install --project
graphify install --project --platform codex

Projektikohtaiset asennukset kirjoittuvat nykyisen hakemiston alle, esimerkiksi .claude/skills/graphify/SKILL.md tai .agents/skills/graphify/SKILL.md (sekä references/-sivutiedosto, jonka taito lataa tarvittaessa), ja tulostavat git add -vihjeen tiedostoille, jotka voidaan committaa. Alustakohtaiset komennot, jotka tukevat projektikohtaisia asennuksia, hyväksyvät saman lipun, esimerkiksi graphify claude install --project tai graphify codex install --project.

[!TIP] Törmäätkö command not found-virheeseen, pip-ongelmaan Macilla/Windowsilla, PowerShell-lainausmerkkeihin, uvx-käyttöön, git-hookien PATH-erikoisuuksiin tai strict-tilaan? Katso Asennus ja Vianetsintä.

Valitse alustasi (20+ avustajaa, laajenna klikkaamalla)
Alusta Asennuskomento
Claude Code (Linux/Mac) graphify install
Claude Code (Windows) graphify install (tunnistetaan automaattisesti) tai graphify install --platform windows
CodeBuddy graphify install --platform codebuddy
Codex graphify install --platform codex
OpenCode graphify install --platform opencode
Kilo Code graphify install --platform kilo
GitHub Copilot CLI graphify install --platform copilot
VS Code Copilot Chat graphify vscode install
Aider graphify install --platform aider
OpenClaw graphify install --platform claw
Factory Droid graphify install --platform droid
Trae graphify install --platform trae
Trae CN graphify install --platform trae-cn
Gemini CLI graphify install --platform gemini
Hermes graphify install --platform hermes
Kimi Code graphify install --platform kimi
Amp graphify amp install
Agent Skills (kehysten välinen) graphify install --platform agents (alias --platform skills)
Kiro IDE/CLI graphify kiro install
Pi coding agent graphify install --platform pi, sekä graphify pi guard install natiivia vartijaa varten
Cursor graphify cursor install
Devin CLI graphify devin install
Google Antigravity graphify antigravity install

Codex-käyttäjät tarvitsevat myös multi_agent = true kohdan [features] alle tiedostossa ~/.codex/config.toml rinnakkaista ekstraktiota varten. CodeBuddy käyttää samaa Agent-työkalua ja PreToolUse-hookmekanismia kuin Claude Code. Factory Droid käyttää Task-työkalua rinnakkaiseen aliagenttien lähetykseen. OpenClaw ja Aider käyttävät peräkkäistä ekstraktiota (rinnakkaisten agenttien tuki on vielä varhaisessa vaiheessa näillä alustoilla). Trae käyttää Agent-työkalua rinnakkaiseen aliagenttien lähetykseen eikä tue PreToolUse-hookeja, joten AGENTS.md on aina päällä oleva mekanismi.

--platform agents (alias --platform skills) kohdistuu geneerisiin kehysten välisiin Agent-Skills-sijainteihin: spesifikaation käyttäjäglobaali ~/.agents/skills/ (jonka lukevat npx skills ja spesifikaation mukaiset kehykset) globaaliin asennukseen, ja ./.agents/skills/ projektiasennukseen (--project). Pelkkä graphify install pysyy yksialustaisena (Claude Code) tarkoituksella: käytä nimettyä agents-alustaa, kun haluat taidon olevan minkä tahansa .agents/skills-polun lukevan kehyksen löydettävissä.

Pillä ei ole PreToolUse-hookia, joten graphify pi guard install rekisteröi natiivin Pi-laajennuksen (Pin oman pi install <package directory> -komennon kautta), joka ajaa asennetun graphify hook-guard -komennon ennen Pin read-, grep-, find- ja hakutyylisiä bash-kutsuja. Tuore/vanhentunut graafipäätös ja GRAPHIFY_HOOK_STRICT=1-asetuksen kerran per istunto tapahtuva indeksoidun luvun esto tulevat samasta käytännöstä, joten Pi vastaa Claude Coden hook-käyttäytymistä; ohjaus saapuu <system-reminder source="graphify">-ohjausviestinä. Se tarvitsee Pi 0.58.4:n tai uudemman: aiemmat versiot antavat ohjausviestin ohittaa loput rinnakkaisesta työkalukutsuerästä. Paketti toimitetaan Graphify-asennuksen sisällä, joten asenna Graphify pysyvästi (uv tool install graphifyy tai pipx install graphifyy, ei uvx), käynnistä Pi uudelleen asennuksen tai päivityksen jälkeen, ja poista se komennolla graphify pi guard uninstall. Vain paikalliset tiedostokohteet tarkastetaan; hook tarvitsee graphify-komennon absoluuttisessa PATH-merkinnässä projektin ulkopuolella, on rajattu kahden sekunnin, 256 KiB sisään / 64 KiB ulos -kutsuun, ja epäonnistuu avoimesti. Sama paketti latautuu myös Oh My Pi-ympäristössä: omp plugin install "$(graphify pi guard path)". Rekisteröity polku sisältää Python-version ja venvin, joten aja graphify pi guard install uudelleen jommankumman muuttamisen jälkeen, ja poista vanha merkintä komennolla pi remove <old path>.

Codex käyttää $graphify komennon /graphify sijaan.

Valinnaiset lisäosat (asenna vain se, mitä tarvitset)
Lisäosa Mitä se lisää Asenna
pdf PDF-ekstraktio uv tool install "graphifyy[pdf]"
office .docx- ja .xlsx-tuki uv tool install "graphifyy[office]"
google Google Sheetsin renderöinti uv tool install "graphifyy[google]"
video Videon/äänen litterointi (faster-whisper + yt-dlp) uv tool install "graphifyy[video]"
mcp MCP stdio-palvelin uv tool install "graphifyy[mcp]"
neo4j Neo4j-push-tuki uv tool install "graphifyy[neo4j]"
falkordb FalkorDB-push-tuki uv tool install "graphifyy[falkordb]"
svg SVG-graafin vienti uv tool install "graphifyy[svg]"
leiden Leiden-yhteisöjen havaitseminen (graspologic Pythonilla < 3.13; natiivi taustajärjestelmä versiossa 3.13+) uv tool install "graphifyy[leiden]"
ollama Ollama-paikallinen päättely uv tool install "graphifyy[ollama]"
openai OpenAI / OpenAI-yhteensopivat API:t uv tool install "graphifyy[openai]"
gemini Google Gemini API uv tool install "graphifyy[gemini]"
anthropic Anthropic Claude API (--backend claude, käyttää ANTHROPIC_API_KEY) uv tool install "graphifyy[anthropic]"
bedrock AWS Bedrock (käyttää IAM:ia, ei API-avainta) uv tool install "graphifyy[bedrock]"
azure Azure OpenAI Service (--backend azure, käyttää AZURE_OPENAI_API_KEY + AZURE_OPENAI_ENDPOINT) uv tool install "graphifyy[openai]"
sql SQL-skeeman ekstraktio uv tool install "graphifyy[sql]"
postgres Live-PostgreSQL-introspektio (--postgres DSN) uv tool install "graphifyy[postgres]"
dm BYOND DreamMaker .dm/.dme AST-ekstraktio (voi tarvita C-kääntäjän + python3-dev, jos mikään wheel ei vastaa alustaasi) uv tool install "graphifyy[dm]"
terraform Terraform / HCL .tf/.tfvars/.hcl AST-ekstraktio uv tool install "graphifyy[terraform]"
pascal Pascal / Delphi .pas/.dpr/.dpk/.inc AST-ekstraktio (tarkempia calls/inherits-kaaria; palaa regex-ekstraktoriin, kun puuttuu) uv tool install "graphifyy[pascal]"
ocaml OCaml .ml/.mli AST-ekstraktio uv tool install "graphifyy[ocaml]"
commonlisp Common Lisp .lisp/.cl/.lsp/.asd AST-ekstraktio uv tool install "graphifyy[commonlisp]"
robot Robot Framework .robot/.resource-ekstraktio (sarjat, testitapaukset, avainsanat, avainsanakutsut sekä resurssi-/kirjastotuontien kaaret) uv tool install "graphifyy[robot]"
chinese Kiinalaisen kyselyn segmentointi (jieba) uv tool install "graphifyy[chinese]"
all Kaikki yllä oleva uv tool install "graphifyy[all]"

Saa avustajasi käyttämään aina graafia

Aja tämä kerran projektissasi graafin rakentamisen jälkeen:

Aja graphify <platform> install kerran projektissasi, esimerkiksi graphify claude install tai graphify codex install (tai graphify install --platform <name>).

Tämä kirjoittaa pienen konfiguraatiotiedoston, joka kehottaa avustajaasi konsultoimaan tietograafia koodikantakysymyksissä ja suosimaan rajattuja kyselyitä kuten graphify query "<question>" koko raportin lukemisen tai raakatiedostojen greppaamisen sijaan.

  • Hook-alustat (Claude Code, Gemini CLI): hook laukeaa automaattisesti ennen hakutyylisiä työkalukutsuja (ja, Claude Codessa, ennen kuin lähdetiedostoja luetaan yksi kerrallaan Read/Glob-työkaluilla) ja ohjaa avustajaasi graafipolulle.
  • Ohjetiedostoalustat (Codex, OpenCode, Cursor jne.): pysyvät ohjetiedostot (AGENTS.md, .cursor/rules/ jne.) tarjoavat saman kysely-ensin-ohjauksen.

GRAPH_REPORT.md on edelleen käytettävissä laajaan arkkitehtuurikatselmointiin.

Tarkalleen mitkä tiedostot kukin alusta kirjoittaa (CodeBuddyn CODEBUDDY.md + PreToolUse-hookit, Codexin AGENTS.md, Kilon natiivi .kilo-liitännäinen, Cursorin alwaysApply-sääntö ja niin edelleen) on käsitelty kohdassa Aina päällä -asetus.

Poistaaksesi graphifyn kaikilta alustoilta kerralla: graphify uninstall (lisää --purge poistaaksesi myös graphify-out/). Tai käytä alustakohtaista komentoa (esim. graphify claude uninstall).

CLI-taidot vai MCP-ohjeet?

graphify install -komennon asentamat ohjeet ja ne, jotka tulevat Graphify MCP -yhteyden mukana, kuvaavat eri tapoja kysellä graafia:

Asetus Käytettävä ohjaus Kyselyn käyttöoikeus
Paikallinen CLI ja asennettu avustajataito graphify install -komennon kirjoittamat alustaohjeet Aja graphify query, graphify path ja graphify explain paikallista graafia vasten (graphify-out/ oletuksena).
Yhdistetty Graphify MCP -palvelin Yhteyden ohjeet ja kyseisen palvelimen listaamat työkalut Kutsu listattuja MCP-työkaluja kyseisen yhteyden tarjoamaa graafia vasten. Työkalujen nimet ja kuvaukset tulevat palvelimelta.

Molemmat kannustavat rajattuihin graafikyselyihin ennen laajoja lähdehakuja. Valitse ohjeet, jotka vastaavat työkaluja, joihin avustajasi todella pääsee käsiksi; kumpikaan lohko ei luo universaalia etusijasääntöä avustajasi ohjetiedostoille. Jos käytät molempia integraatioita, tunnista, mitä graafia kumpikin kyselee, ja valitse ensisijainen kyselypolku sen sijaan, että kopioisit kaksi ehdotonta ohjelohkoa tiedostoon AGENTS.md.

graphify install asentaa paikallisen avustajaintegraation; se ei luo MCP-yhteyttä. MCP-asiakkaan ei tarvitse ajaa paikallisia CLI-kyselyitä käyttääkseen yhdistettyä palvelintaan. Paikallisesti isännöity palvelin tarvitsee edelleen oman Graphify-asennuksensa ja graafinsa, kun taas isännöity yhteys voi tarjota graafin, jota ei ole asiakkaan työhakemistossa. Jos odotetut työkalut puuttuvat, tarkista asianmukainen CLI-asennus tai MCP-yhteys sen sijaan, että kohtelisit toisen asetuksen ohjeita keskenään vaihdettavina.


Mitä raportissa on

GRAPH_REPORT.md tiivistää jumalsolmut, yhteisöt ja keskeiset polut laajaan arkkitehtuurikatselmointiin. Miten graafi rakennetaan ja mitä se sisältää: Miten graphify toimii.


Mitä tiedostoja se käsittelee: ~40 kieltä

graphify jäsentää ~40 ohjelmointikieltä paikallisesti tree-sitter AST:llä, ja kartoittaa dokumentit, PDF-tiedostot, kuvat sekä äänen/videon valinnaisen semanttisen käsittelyn kautta. Täysi lista: Tuetut syötteet.


Yleiset komennot

/graphify .                        # build graph for current folder
/graphify ./docs --update          # re-extract only changed files
/graphify . --cluster-only         # rerun clustering without re-extracting
/graphify . --cluster-only --resolution 1.5      # more granular communities
/graphify . --cluster-only --exclude-hubs 99     # suppress utility super-hubs from god-node rankings
/graphify . --no-viz               # skip the HTML, just the report + JSON
/graphify . --wiki                 # build a markdown wiki from the graph
graphify export callflow-html      # Mermaid architecture/call-flow HTML (auto-regenerates on every git commit if hook is installed)

/graphify query "what connects auth to the database?"
/graphify path "UserService" "DatabasePool"
/graphify explain "RateLimiter"

/graphify add https://arxiv.org/abs/1706.03762   # fetch a paper and add it
/graphify add <youtube-url>                       # transcribe and add a video

graphify hook install              # auto-rebuild on commit + branch checkout (run `graphify update .` after `git pull`: see "Recommended workflow" below)
graphify merge-graphs a.json b.json              # combine two graphs

graphify prs                       # PR dashboard: CI state, review status, worktree mapping
graphify prs 42                    # deep dive on PR #42 with graph impact
graphify prs --triage              # AI ranks your review queue (uses whatever backend is configured)
graphify prs --conflicts           # PRs sharing graph communities: merge-order risk

Katso täydellinen komentoviite alta.


Tiedostojen ohittaminen

graphify kunnioittaa .gitignore-tiedostoa ja tukee --exclude-malleja sekä projektikohtaista .graphifyignore-tiedostoa. Lisätietoja: Konfiguraatio.

Projektikonfiguraatio

Luo .graphifyrc skannausjuureen asetuksille, jotka kuuluvat projektille eivätkä yksittäiselle ajolle. Yksi key=value per rivi; #-merkillä alkavat rivit ovat kommentteja.

Monitulkintaiset tiedostopäätteet. Jotkin päätteet tarkoittavat eri kieliä eri projekteissa: .inc on PHP pfSensessä, Pascal Delphi-puussa, SQL tai assembly muualla; .h on C tai C++; .m on Objective-C tai MATLAB. graphifyn on valittava yksi globaali oletus, ja kun se valitsee väärin, tiedosto ei epäonnistu: se jäsentyy väärällä kielellä ja tuottaa kourallisen satunnaisia solmuja, joten graafi näyttää täyttyneeltä, vaikka todelliset symbolit puuttuvat. Ilmoita, mitä pääte tarkoittaa reposi kohdalla:

# .graphifyrc
# A language name:
language.inc=php
# Or an extension graphify already knows:
language.tpl=.ts
# Baked into the git hooks (see Team setup):
viz_node_limit=0

Ilmoitus virtaa luokittelun, ekstraktorin valinnan, kieliopin ja resoluution, tuontien, graphify watch-komennon ja AST-välimuistin läpi (tiedosto, joka jäsennetään uudelleen eri kielellä, ei koskaan käytä uudelleen vanhaa merkintää), ja saman .graphifyrc-tiedoston lukevat extract, update, hookit, MCP-palvelin ja /graphify-taito. Kirjoitusvirhe raportoidaan kerran stderriin ja skannaus jatkuu oletuksilla. Miten ilmoitukset vuorovaikuttavat välimuistin, inkrementaalisten uudelleenrakennusten ja tuontien resoluution kanssa: Konfiguraatio.


Tiimin asetukset

Committaa tai jaa graafi, niin koko tiimisi kyselee samaa kontekstia, ja katselmoi pull requestit graafikontekstin kanssa. Katso Jaa konteksti tiimisi kanssa ja Katselmoi pull requestit.


Graafin käyttö suoraan

AI-avustajasi lisäksi voit kysellä graph.json-tiedostoa suoraan CLI:stä komennoilla graphify query, graphify path ja graphify explain. Nimi, joka vastaa useita solmuja, hylätään listaamalla ehdokkaat sen sijaan, että arvattaisiin. Skriptit voivat lukea lopputuloksen paluukoodista: 0 vastaus, 3 monitulkintainen nimi, 4 ei vastaavaa solmua. Katso Esitä parempia graafikysymyksiä ja kyselyviite.


Ympäristömuuttujat

Taustajärjestelmiä, API-avaimia, hook-käyttäytymistä ja viritystä ohjataan ympäristömuuttujilla. Täysi taulukko: Konfiguraatio.


Yksityisyys

  • Kooditiedostot: käsitellään paikallisesti tree-sitterin kautta. Mikään ei poistu koneeltasi. Pelkkää koodia sisältävä korpus ei vaadi API-avainta: graphify extract toimii täysin offline-tilassa. Sekarepossa lisää --code-only indeksoidaksesi vain koodin ja ohittaaksesi dokumentit/PDF-tiedostot/kuvat, jotka muuten tarvitsisivat LLM:ää.
  • Video / ääni: litteroidaan paikallisesti faster-whisperillä. Mikään ei poistu koneeltasi.
  • Dokumentit, PDF-tiedostot, kuvat: lähetetään AI-avustajallesi semanttiseen ekstraktioon (/graphify-taidon kautta, käyttäen mallia, jota IDE-istuntosi ajaa). Headless graphify extract vaatii GEMINI_API_KEY / GOOGLE_API_KEY (Gemini), MOONSHOT_API_KEY (Kimi), ANTHROPIC_API_KEY (Claude), OPENAI_API_KEY (OpenAI), DEEPSEEK_API_KEY (DeepSeek), käynnissä olevan Ollama-instanssin (OLLAMA_BASE_URL), AWS-tunnistetiedot vakiomuotoisen tarjoajaketjun kautta (Bedrock - ei API-avainta tarvita, käyttää IAM:ia), tai claude-CLI-binäärin (Claude Code - ei API-avainta tarvita, käyttää Claude-tilaustasi). --dedup-llm-lippu käyttää samaa avainta.
  • Datan sijainti: graphify extract tunnistaa automaattisesti, mitä tarjoajaa käyttää sen perusteella, mikä API-avain on asetettu (prioriteetti: Gemini → Kimi → Claude → OpenAI → DeepSeek → Azure → Bedrock → Ollama). Koodille, jolla on datan sijaintivaatimuksia, käytä --backend ollama (täysin paikallinen) tai anna eksplisiittinen --backend-lippu. Kimi (MOONSHOT_API_KEY) reitittää Moonshot AI:n palvelimille Kiinassa.
  • Ei telemetriaa, ei käytön seurantaa, ei analytiikkaa.
  • Kyselyjen lokitus: jokainen graphify query-, graphify path-, graphify explain- ja MCP query_graph-kutsu lokitetaan tiedostoon ~/.cache/graphify-queries.log JSON Lines -muodossa (aikaleima, kysymys, korpus, palautetut solmut, kesto). Täydellisiä aligraafivastauksia ei tallenneta oletuksena. Aseta GRAPHIFY_QUERY_LOG_DISABLE=1 kieltäytyäksesi, tai GRAPHIFY_QUERY_LOG=/dev/null vaimentaaksesi poistamatta koodipolkua käytöstä.

Vianetsintä

Yleiset asennus- ja ekstraktio-ongelmat ja niiden korjaukset: Vianetsintä.


Täydellinen komentoviite

Jokainen komento ja lippu, esimerkkien kera: CLI-viite.


Lue lisää


Graphify Cloud

Graphify Cloud on aina päällä oleva kerros, joka on rakennettu graphifyn päälle. Sen sijaan, että rakentaisit graafin tarvittaessa uudelleen kansiokohtaisesti, se pitää yhtä elävää graafia koko ohjelmistokehityksen elinkaaren läpi:

  • 80% vähemmän tokeneita: aina päällä oleva muisti tarkoittaa, että agenttisi lopettavat koodikannan uudelleenlukemisen ja -selittämisen joka istunnossa.
  • Monorepo ja repojen välinen: yksi yhdistetty graafi jokaisen palvelun ja repositorion yli, ei graafia kansiota kohden.
  • Formaali verifiointi: tarkista arkkitehtuuri- ja riippuvuusinvariantit elävää graafia vasten.
  • Koodikatselmointi lintuperspektiivistä SDLC:ääsi: näe, miten muutos leviää läpi koko järjestelmän ennen kuin merge:aat.
  • SDLC-liittimet: tuo mukaan Sentry, Jira ja muita, niin että häiriöt, tiketit ja koodi elävät yhdessä graafissa.
  • Aina päällä: päivittyy jatkuvasti taustalla koodin, dokumenttien ja kokousten yli.

Aloita ilmainen 14 päivän kokeilu osoitteessa app.graphify.com →


Osallistuminen

Osallistumiset ovat tervetulleita. Katso CONTRIBUTING.md kehitysympäristön, testi- ja CI-pariteettikomentojen, git-työnkulun ja sen osalta, mikä tekee vahvan osallistumisen (työstetyt esimerkit ja ekstraktiovikailmoitukset ovat hyödyllisimpiä). Arkkitehtuuri ja miten lisätä kieli: ARCHITECTURE.md.

Uusi täällä? Sano hei Discordissa tai GitHub Discussionsissa.


Osallistujat

graphify contributors

Tehty työkalulla contrib.rocks.


Käännökset

README on saatavilla 32 kielellä. Käytä tämän tiedoston yläreunan kielivalitsinta lukeaksesi sen omallasi, tai selaa docs/translations/. Parantaaksesi käännöstä tai lisätäksesi uuden, avaa pull request vastaavaa tiedostoa vasten siellä.


graphifyn päälle rakentaminen

Rakennatko jotain graphify-ekosysteemissä? Sitä kannustetaan. Jos projektisi käyttää nimessään "graphify" (esimerkiksi graphify-dashboard tai graphify-action), lisää READMEesi lyhyt huomautus, joka selventää, että se on yhteisön rakentama eikä sidoksissa Graphify Labsiin tai sen hyväksymä. "graphify" ja graphify-logo ovat Graphify Labsin tavaramerkkejä; älä käytä niitä tavalla, joka antaa ymmärtää virallista asemaa.


Yhteisö ja linkit

Website Discord X YouTube Sponsor The Memory Layer

本页原文 Markdown:在 AtomGit 查看·内容源自开源项目 graph/graphify